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治愈更多的宫颈癌病例可能在数学上

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俄亥俄州哥伦布 - 宫颈癌是早期发现高度可治愈的。但在三分之一的情况下,肿瘤对治疗的反应不佳或稍后复发,治愈的可能性较小。

使用俄亥俄州立大学综合癌症中心 - 亚瑟G.詹姆斯癌症医院和理查德索洛夫研究所的研究人员开发的一种新的数学模型,可以更快地鉴定无反应的肿瘤。

该模型使用来自治疗前和治疗过程中的磁共振成像(MRI)扫描信息来监测肿瘤大小的变化。该信息被插入到模型中以预测特定情况是否对治疗反应良好。如果不是,那么可以通过治疗中途将患者改变为更积极的或实验性的治疗,现在还不可能。

这项发表在“”杂志上的研究使用了来自80名宫颈癌患者的MRI扫描和结果信息,这些患者接受了旨在治疗癌症的标准疗程的放射疗法。 “模型使我们能够更好地解释临床数据并预测个体患者的治疗结果,”詹姆斯癌症医院和Solove研究所的放射医学和放射物理学助理教授Jian Z. Wang说。

“本文提供的结果预测完全基于MRI扫描得出的肿瘤体积变化,即使在社区医院也可以很容易地获得,”Wang说。 “该模型非常强大,可以为局部肿瘤控制和复发提供90%的预测准确性。”

第一作者黄志斌说,新模型的优势在于使用MRI数据来估计三个因素在肿瘤缩小中起关键作用,并且因患者不同而不同 - 肿瘤细胞在辐射照射后的比例,机体从肿瘤中去除死亡细胞的速度以及存活肿瘤细胞的生长速度。 Wang说,该模型适用于所有宫颈癌患者,研究人员正在开发一种可应用于其他癌症部位的模型。美国俄亥俄州立大学放射医学教授Nina A. Mayr博士指出,宫颈肿瘤的大小目前是通过触诊或触诊来估计的,而这往往是不准确的。此外,直到治疗结束后数月,肿瘤缩小可能不明显。目前用于预测肿瘤对治疗的反应的其他临床因素包括肿瘤的阶段,是否侵入了附近的淋巴结及其显微外观。 Wang说:“我们的动力学模型有助于我们理解相当复杂的肿瘤组织生物学机制。 “它使我们能够更好地解释临床数据并预测治疗结果,这对于确定最有效的个体化药物治疗至关重要。”

本研究得到国家癌症研究所的资助。其他参与这项研究的俄亥俄州研究人员是William T.C. Yuh,Simon S. Lo,Joseph F. Montebello,John C. Grecula,Luchun Lu,Kaile Li,Hualin Zhang和Nilendu Gupta。

俄亥俄州立大学综合癌症中心 - Arthur G. James癌症医院和Richard J. Solove研究所是美国国家癌症研究所指定的仅有的40个综合癌症中心之一。由美国新闻和美国排名世界报告在全国排名前20位的癌症医院,詹姆斯(www.jamesline.com)是在俄亥俄州立大学癌症项目180床成人病人护理组成部分。 OSUCCC-James是NCI批准进行I期和II期临床试验的七个项目之一。



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